在过去（qù）的 40 多年里，Minitab 已帮助（zhù）很多组织实现（xiàn）了（le）成本控制以及质量（liàng）、客户满意度（dù）和成（chéng）效的提升。全球数千家企业和机（jī）构使用 Minitab® Statistical Software、Minitab Engage™ 和 Quality Trainer® 来发（fā）现其流程中（zhōng）的缺陷并加以改进。在 2017 年，Minitab 收购 Salford Systems，这（zhè）家领先（xiān）的高级（jí）分（fèn）析（xī）提供商提供了一套功能强大的数据挖掘、预测（cè）分析和建模功能。
借助 Minitab 发挥数据（jù）的价值（zhí）。
掌握统计的强大力量。
数据（jù）无处不在（zài），而您能否真正（zhèng）发挥出所拥有数据（jù）的价值？Minitab Statistical Software 会审视当前及过（guò）往的数（shù）据，以找出（chū）趋势（shì）并（bìng）预测规律、发现变量之间隐藏的关系并创建（jiàn）令（lìng）人震撼的可视（shì）化，从容应（yīng）对（duì）最严峻的挑战和机遇。
让强大的（de）统计（jì）、行业领先的数（shù）据（jù）分析以（yǐ）及（jí）动态可视化为（wéi）您所用，探索（suǒ）无限可能。
探索
无论组织的各成员是否具备统计（jì）背景知识，Minitab 都能为他们提供全方（fāng）位助力（lì），助（zhù）其预测（cè）更（gèng）好（hǎo）的结果、设计更好（hǎo）的产品并改进（jìn）过（guò）程（chéng），从而产生更高收入、缩减成（chéng）本。只有（yǒu） Minitab 能（néng）够以独特（tè）的集（jí）成式方（fāng）法来提供软件和服务，让组织（zhī）可以利用云推动业务卓越发展，不（bú）受（shòu）地点（diǎn）限（xiàn）制。
关键的统计（jì）检验包括：t 检验、单比率和双（shuāng）比（bǐ）率检验、正态性（xìng）检验、卡方（fāng）检（jiǎn）验和等（děng）效性检验。
预测（cè）趋势
利用我们（men）的高级分析，访问现代数据（jù）分析功能并进一步探（tàn）索数据。使用革命性的预测分析技术，轻松、熟练地预测业务、比较备（bèi）选方案（àn）以及预测您的业务（wù）。
使用 Minitab Statistical Software 中（zhōng）的经典方法，与开源语言 R 或 Python 集成，或者使（shǐ）用（yòng）现（xiàn）在 Minitab 的预测分析模块（kuài）中提（tí）供的机器学习算法（如分类和回归树 (CART®)、 TreeNet® 和（hé） Random Forests®），进一步增强（qiáng）您的预测能力。
功能列表：
实（shí）现成（chéng）果
眼见（jiàn）为实。若要准确展示研究结果与成就，可视（shì）化（huà）必不可少。图形生（shēng）成器可快速（sù）轻松地确定哪一（yī）张图形能够详尽显示您的数据（jù），哪（nǎ）一张能够支持您的分析（xī）。
将交（jiāo）互式工具（jù）与方（fāng）便浏览的图（tú）库（kù）搭配使（shǐ）用，您无需重新（xīn）执行分（fèn）析就（jiù）能查（chá）看并探索多个图形选项（xiàng）。即（jí）便每次（cì）使用（yòng）相（xiàng）同的（de）数据（jù），Graph Builder 也能无缝（féng）地更新条形图（tú）、相关图、热度图等其他（tā）内容，以便您能够专（zhuān）心选（xuǎn）择最能展示见解的可视化图形。
协助（zhù）
- 测量系统分析
- 能力分析
- 图形分析
- 假设检（jiǎn）验
- 回归
- DOE
- 控（kòng）制图
医疗保健模块
图形（xíng）
- 图形（xíng）生成器*
- 区间散点图、箱线（xiàn）图、气泡图、条（tiáo）形图、相关图、点图、热度图、直方图、矩阵图、平行图、散点图、时间序列图等
- 等值线图和旋转 3D 图
- 概（gài）率（lǜ）图和概率（lǜ）分（fèn）布图
- 数据更改时自动更新图（tú）形
- 对图形使用笔刷（shuā）以研（yán）究关注点（diǎn）
- 导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统（tǒng）计量（liàng）
- 描述（shù）性统计量（liàng）
- 单样（yàng）本 Z 检验、单样（yàng）本（běn） t 检（jiǎn）验、双样（yàng）本 t 检验、配对 t 检验
- 单比率检验和双比率检验
- 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检（jiǎn）验
- 单方差检验和双方差检（jiǎn）验
- 相（xiàng）关和（hé）协方（fāng）差
- 正态性检验
- 异（yì）常值检验
- Poisson 拟合优度检验
回（huí）归
- Cox 回归*
- 线性（xìng）回归
- 非线性回归（guī）
- 二元、顺序和名（míng）义 Logistic 回归
- 稳定性研究
- 偏最（zuì）小（xiǎo）二乘
- 正交回归
- Poisson 回归（guī）
- 图：残差（chà）、因子、等值线（xiàn）、曲面等。
- 逐步：p 值、AICc 和 BIC 选择（zé）标准（zhǔn）
- 最佳（jiā）子集
- 响应预测和优化
- 模型验证
方差分析
- 方（fāng）差（chà）分析
- 一般线性模型
- 混合模型（xíng）
- 多变量方差分析（xī）
- 多重（chóng）比（bǐ）较（jiào）
- 响应（yīng）预（yù）测和（hé）优化
- 等方差检（jiǎn）验
- 图：残差、因子（zǐ）、等值线、曲面等。
- 均值（zhí）分（fèn）析（xī）
测量系统分析
- 数据收集工作表
- 量具 R&R 交叉
- 量具（jù） R&R 嵌（qiàn）套
- 扩展的量具（jù）重复性与（yǔ）重现性
- 量（liàng）具运行（háng）图
- 量具线性（xìng）和偏倚
- 类型（xíng） 1 量具（jù）研究
- 属性量具研究
- 属性一致性分（fèn）析（xī）
质量工具
- 运行图（tú）
- Pareto 图
- 因（yīn）果图
- 变量控（kòng）制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
- 属性控制（zhì）图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
- 时间加权控制（zhì）图：MA、EWMA、CUSUM
- 多变量控（kòng）制（zhì）图：T 方广义方差控制图、MEWMA
- 稀有事（shì）件控（kòng）制图：G 和 T
- 历（lì）史/过程偏移控（kòng）制图
- Box-Cox 和（hé） Johnson 转换
- 个体分布标（biāo）识
- 过程能力：正态、非正态、属（shǔ）性、批处理
- Process Capability Sixpack™
- 公差区间
- 抽（chōu）样验收（shōu）和 OC 曲线（xiàn）
- 多变异图
- 变异性控（kòng）制图
试验设计
- 定（dìng）义（yì）筛（shāi）选设计
- Plackett-Burman 设（shè）计
- 二水平（píng）因（yīn）子设计
- 裂区设计
- 一般因子设计（jì）
- 响应曲面设（shè）计
- 混料设计
- D 最优（yōu）设计和（hé）基于距离的设计
- 田口（kǒu）设计
- 用户指定的设计
- 分（fèn）析二元（yuán）响应
- 分析因子设计的变异（yì）性
- 修补试验
- 效（xiào）应图：正态、半正态、Pareto
- 响应预测和（hé）优化
- 图：残差、主（zhǔ）效应（yīng）、交互作用、立方、等值线、曲面、线（xiàn）框
可靠性/生存（cún）
- 参数分布分析（xī）和（hé）非参数分布分析
- 拟合优度测量（liàng）
- 确切失效数据、右删失数据、左删失数据和区间删失（shī）数据
- 加速寿（shòu）命检验
- 寿（shòu）命数据回归
- 检验计划
- 阈值参数分（fèn）布
- 可修复系统（tǒng）
- 多种失（shī）效模式
- 概率单（dān）位分析
- Weibayes 分析
- 图：分布、概率、故障（zhàng）、生存
- 保证分析
功（gōng）效和样本数量
- 用于估计的样本数量
- 公差区间的样（yàng）本数量
- 单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
- 配对 t
- 单比率和双比率
- 单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
- 单方差和双方差
- 等价（jià）检（jiǎn）验
- 单因子方差（chà）分（fèn）析
- 二水平、Plackett-Burman 和一般（bān）全（quán）因子设（shè）计
- 功（gōng）效曲（qǔ）线
预测（cè）分析
- 自动化机器（qì）学习*
- CART® 分类
- CART® 回归
- Random Forests® 分（fèn）类
- Random Forests® 回归
- TreeNet® 分（fèn）类
- TreeNet® 回归
多变量
- 主成分分析
- 因子分析
- 判（pàn）别分析
- 聚类（lèi）分析
- 对应（yīng）分（fèn）析
- 项目（mù）分析和 Cronbach alpha
时间（jiān）序列和预测
- 时间序列图（tú）
- 趋势分（fèn）析（xī）
- 分解
- 移动平均
- 指数平滑
- Winters 法（fǎ）
- 自相关函数、偏（piān）自相关函数和互相关函（hán）数
- 综合自回归移动平均 (ARIMA)
非参数
- 符号检验
- Wilcoxon 检验
- Mann-Whitney 检验（yàn）
- Kruskal-Wallis 检验
- Mood 中位数检验
- Friedman 检验
- 游（yóu）程检验
等价检验（yàn）
- 单样本和双样本、配对
- 2x2 交（jiāo）叉设计
表
- 卡（kǎ）方（fāng）检验、Fisher 精确检验（yàn）和其他检（jiǎn）验
- 卡方拟合（hé）优度检（jiǎn）验
- 计数和交叉（chā）分组表
模拟（nǐ）和（hé）分布
- 随机数生成元
- 概率密度、累积（jī）分布和（hé）逆累积分布函数
- 随机抽样
- 自引（yǐn）导（dǎo）和随机化检验
宏和自定义
- 可自定义（yì）的菜单和工（gōng）具栏（lán）
- 大量首选项（xiàng）和用户配置文件
- 功能强大的脚本功能
- Python 集成（chéng）
- R 集成